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叶天成，52岁，来自广东广州，是一位拥有十八年从业经验的资深量化基金经理与私募基金经理。他不仅是深受业界尊重的股票分析师，更是中国量化投资领域的探索者与实践者。其投资哲学凝炼于一句话：“胜兵先胜而后求战，败兵先战而后求胜。”这不仅是他对兵法的理解，更是其量化交易信仰的写照。

    

一、十八载征程：从传统到量化的转型之路

叶天成早年从事传统股票研究与投资，经历了多个牛熊周期。他敏锐意识到：主观决策在市场面前充满局限，而数据与逻辑的严谨性，才是投资成功的根基。自2008年起，他将重心转向量化交易，投身算法建模、数据分析与系统策略构建的世界。

他深耕A股市场，擅长运用多因子模型与机器学习算法，在基本面、技术面、市场行为等维度构建复合交易逻辑。他领导的量化团队曾管理多支私募基金，旗下产品年化收益率稳定超过行业平均，最大回撤控制优秀，在业内树立良好声誉。

二、专业能力与战略优势

1. 多因子选股策略

叶天成构建的选股系统，融合价值因子、成长因子、技术动量因子与资金流向因子，再结合市场情绪指标，筛选出高胜率的潜力个股。他强调“数据是一切判断的起点”，每一个交易决策都基于模型评分与量化打分体系，避免主观干扰。

2. 高频与日内交易

在高波动行情中，叶天成擅长使用高频与日内策略，通过价格行为分析、盘口识别与订单流建模，抓取市场微观结构中的套利机会。其自研的策略模型可在毫秒级响应市场变化，有效提升资金利用效率与胜率。

3. 统计套利与市场中性策略

在市场震荡或结构性分化行情中，叶天成推行市场中性策略——利用配对交易、行业轮动、指数对冲等手段，构建风险对冲结构，在控制回撤的同时获得稳定收益。他在跨市场统计套利方面亦有深入研究，曾在港股与A股联动行情中创造优异收益。

4. 风控机制与资产配置

叶天成极为重视风控管理。他提出：“交易是概率的艺术，但生存才是第一原则。”其风控体系涵盖VaR测算、极端风险模拟、止盈止损规则与仓位动态调整机制。在资产配置方面，则通过宏观因子模型动态分配板块权重，以平衡波动性与收益性。

三、代表性量化投资战绩

1. 智能选股系统布局新能源赛道(2024年9月)

在新能源板块启动前夕，叶天成率先利用智能选股系统识别出天齐锂业(09696.HK)与赣锋锂业(01772.HK)为资金聚集核心，及时建仓，并在一轮快速上涨中实现短期超额收益。

2. 强邦新材(873703.BJ)上市套利(2024年10月)

针对北交所新股的高波动特性，他设计套利策略，结合盘前定价分析与开盘后流动性信号判断，精准操作强邦新材，最终捕获超过1700%的涨幅红利，成为市场经典案例之一。

3. 东方财富短线交易策略(2024年10月)

基于AI趋势跟踪系统，叶天成在东方财富(300059.SZ)技术形态突破时精准介入，短期持有后高位止盈，收益率显著高于同期大盘。该策略展示了AI在趋势确认与止盈路径规划中的实战价值。

4. 金融科技统计套利策略(2024年10月)

通过量价结构建模与资金流向分析，叶天成在银之杰(300085.SZ)行情启动前完成低位建仓，并在后续上涨过程中分批止盈，获得近150%的波段收益，回撤控制优秀。

四、投资理念：纪律胜于预判

叶天成始终认为，量化交易的精髓在于“可重复、可验证、可执行”。与其靠感觉博未来，不如依赖模型控风险。他强调：“策略只是开始，执行才是全部。”

他推崇交易系统的标准化、流程化管理方式，从选股、建仓、风控到退出，每一环都构建在严格数据验证与回测的基础之上。他还不断优化策略，以适应市场结构的变化，从单因子模型发展为多维复合模型，再到深度学习与强化学习的探索。

五、致投资者：在变化中寻找确定性

“市场永远在变化，但交易者的本质不变。”叶天成常用这句话勉励年轻交易员。他相信，唯有敬畏市场、尊重数据、坚守纪律，方能在波动中实现复利奇迹。

他也强调投资的长期主义。在面对行情回撤、策略失效期时，叶天成更强调回顾模型逻辑、完善风险控制，而非频繁换仓或盲目追涨。他希望通过理性的策略，为投资者打造一套能够跨周期运行的资产增长机制。

六、立足当下，布局未来

叶天成将继续以量化交易为基础，融合AI科技与数据模型，不断探索新一代交易系统。他相信，未来的投资，不只是人对人的博弈，更是人与机器之间效率与逻辑的较量。

在资本市场的广阔舞台上杠杆炒股的app，叶天成仍将以“先胜后战”的智慧，践行数据驱动的投资哲学，为投资者构筑穿越牛熊的财富护城河。

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